Gjigandi i motorit të kërkimit po ua shet për herë të parë klientëve të jashtëm gjysmëpërçuesit e vet për inteligjencën artificiale. Anthropic dhe kompani të tjera po bëjnë porosi me vlerë miliarda dollarë. Por mbetet një pengesë e madhe.
Nga Joachim Hofer, Philipp Alvares de Souza Soares
Mynih, San Francisko. Google po hyn në biznesin me rritje të shpejtë të gjysmëpërçuesve dhe po sfidon liderin botëror të tregut, Nvidia-n. Konkurrenca po intensifikohet. „Çipat do të bëhen pjesë e historisë sonë të rritjes“, tha për Handelsblatt Matt Renner, drejtor i të ardhurave në Google Cloud.
Google prej kohësh përdor në qendrat e veta të të dhënave çipa të zhvilluar brenda kompanisë. Tani, gjigandi amerikan i teknologjisë po ua ofron këta komponentë edhe klientëve të jashtëm. Renner tha: „Kjo na hap një treg të ri.“
Edhe rivali Microsoft përdor çipa të projektuar vetë, por deri tani vetëm për nevojat e veta. Amazon thotë se po zhvillon bisedime me palë të jashtme për shitjen e çipave të vet, por ende nuk ka njoftuar ndonjë marrëveshje.
Ndryshe nga këta rivalë, Google po përpiqet të fitojë pjesë tregu nga furnizuesit e konsoliduar të gjysmëpërçuesve, para së gjithash nga Nvidia. Mundësitë për ta bërë këtë janë përgjithësisht të mira, thotë Peter Fintl, ekspert i çipave në kompaninë e konsulencës teknologjike Capgemini. „Klientët e Nvidia-s po kërkojnë me dëshpërim alternativa.“
Nvidia dominon tregun e përshpejtuesve për inteligjencën artificiale. Njësitë e përpunimit grafik (GPU) të kompanisë amerikane janë thelbësore për trajnimin dhe ekzekutimin e modeleve të inteligjencës artificiale gjeneruese. Prej vitesh, prodhuesi i gjysmëpërçuesve mban me GPU-të e veta një pjesë tregu prej rreth 90 për qind.
Në fund të prillit, Google prezantoi gjeneratën e tetë të gjysmëpërçuesve të vet për IA – për herë të parë të ndarë në dy variante: një për trajnimin e modeleve të reja të IA-së dhe një tjetër për ekzekutimin e vazhdueshëm të tyre, pra për inferencën.
Google nuk zbulon shifrat fillestare të shitjeve të çipave
Ndërkohë, çipat e Google po tërheqin vëmendje të madhe në industrinë e teknologjisë. Të ashtuquajturat „Tensor Processing Units“ (TPU), ose njësi të përpunimit tensor, mund ta përshpejtojnë ndjeshëm ekzekutimin e modeleve të IA-së dhe ta bëjnë këtë me kosto dukshëm më të ulëta.
Laboratori i inteligjencës artificiale Anthropic ka porositur tashmë nga Google TPU me vlerë miliarda dollarë dhe po i përdor ato në shkallë të gjerë përmes shërbimeve cloud të kompanisë. Google është një nga investitorët më të rëndësishëm të Anthropic.
Marrëveshjen më të madhe të bërë publike jashtë sektorit të inteligjencës artificiale Google e ka arritur me kompaninë e shërbimeve financiare Citadel Securities. Bloomberg raportoi së fundmi se operatori i qendrave të të dhënave Crux AI po merr një kredi prej 22 miliardë dollarësh për blerjen e TPU-ve. Crux AI është një sipërmarrje e përbashkët e investitorit financiar Blackstone dhe Google.
Sipas drejtoreshës financiare të Google, Anat Ashkenazi, kompania regjistroi të ardhurat e para nga shitja e TPU-ve në tremujorin e dytë. Megjithatë, ajo nuk dha hollësi kur në fund të korrikut prezantoi rezultatet më të fundit të Alphabet, kompanisë mëmë të Google.
Vendimi i Google për të projektuar çipat e vet lidhet gjithashtu me çmimet e larta të Nvidia-s. Furnizuesi i gjysmëpërçuesve është dukshëm më fitimprurës se shumica e klientëve të tij, përfshirë Alphabet. Në tremujorin më të fundit, kompania më e vlefshme në botë gjeneroi më shumë se 50 cent fitim për çdo dollar të ardhurash.
TPU-të e Google janë çipa të specializuar për përllogaritjet e inteligjencës artificiale. Ato përshpejtojnë operacionet masive me matrica dhe vektorë, të cilat nevojiten për trajnimin dhe ekzekutimin e modeleve.
Për detyra të caktuara, ato punojnë më shpejt dhe me efikasitet më të lartë energjetik sesa GPU-të e Nvidia-s dhe të konkurrentit të saj AMD. Ky është një avantazh i rëndësishëm, pasi funksionimi i qendrave moderne të të dhënave kushton disa miliardë euro. Për më tepër, për funksionimin pa probleme të motorit të vet të kërkimit, i cili po mbështetet gjithnjë e më shumë në IA, Google ka nevojë për kohë reagimi jashtëzakonisht të shkurtra.
Google nuk i shet TPU-të individualisht, por si një sistem të integruar. Ky sistem përfshin ndërlidhjen e 9.216 çipave në një njësi të vetme.
Pengesa më e madhe për Google: kapacitetet e prodhimit të çipave
Sipas ekspertëve të çipave të bankës së investimeve Jefferies, për të shfrytëzuar plotësisht potencialin e TPU-ve nevojiten inxhinierë shumë të kualifikuar. Meqenëse Google i zhvilloi mjetet për TPU-të fillimisht për përdorim të brendshëm dhe për një kohë të gjatë nuk ua vuri ato në dispozicion klientëve të jashtëm, barriera teknike për përdorimin e tyre është e lartë.
Një argument tjetër kundër TPU-ve, sipas konsulentit të Capgemini, Fintl, është se „ekosistemi i Nvidia-s është jashtëzakonisht i fuqishëm“. Miliona zhvillues në mbarë botën përdorin platformën softuerike CUDA të Nvidia-s. Kjo ka vazhduar tashmë prej 20 vjetësh dhe shumë prej këtyre specialistëve janë mësuar të punojnë me të.
Burime brenda industrisë thonë se numri i klientëve potencialë është i kufizuar. Në mbarë botën sigurisht që nuk bëhet fjalë për një mijë klientë, por as vetëm për një grusht prej tyre.
Menaxheri i Google, Renner, sheh mundësi të mëdha në industrinë financiare, laboratorët e inteligjencës artificiale, si dhe në sektorët e kujdesit shëndetësor dhe automobilistik. „Ne ofrojmë gamën më të gjerë të përshpejtuesve të inteligjencës artificiale në industri“, tha ai.
Megjithatë, pengesa më e madhe për Google aktualisht ka të ngjarë të jetë furnizimi me çipa. Ashtu si Nvidia dhe konkurrentët e tjerë, Google ia ka besuar prodhimin prodhuesit tajvanez me kontratë TSMC. Prej vitesh, kompania nuk ka qenë në gjendje ta përmbushë plotësisht kërkesën./Handelsblatt
