Profilet e simptomave të sëmundjeve të ndryshme neurodegjenerative shpesh mbivendosen dhe diagnostikimi i simptomave njohëse që lidhen me moshën është kompleks. Një pacient mund të ketë disa procese sëmundore të mbivendosura në tru në të njëjtën kohë, për shembull sëmundjen e Alzheimerit dhe sëmundjen e trupave Lewy, veçanërisht në fazat e hershme të rënies njohëse. Tani, studiuesit në Universitetin e Lundit kanë zhvilluar një model të inteligjencës artificiale që tregon se është e mundur të zbulohen disa sëmundje neurodegjenerative nga një mostër e vetme gjaku. Punimi i tyre është botuar në revistën Nature Medicine.
Studiuesit Jacob Vogel dhe Lijun An, së bashku me kolegët nga studimi suedez BioFINDER dhe Konsorciumi Global i Proteomikës së Neurodegjenerimit (GNPC, një konsorcium ndërkombëtar kërkimor që ka krijuar bazën më të madhe të të dhënave proteomike në botë për sëmundjet neurodegjenerative), kanë zhvilluar modelin e AI-së bazuar në matjet e proteinave nga më shumë se 17.000 pacientë dhe pjesëmarrës kontrolli, të mbledhura nga disa grupe të dhënash brenda bazës proteomike të GNPC-së, më e madhja në botë për proteinat që lidhen me sëmundjet neurodegjenerative.
“Shpresa jonë është që në të ardhmen të jemi në gjendje të diagnostikojmë me saktësi disa sëmundje njëkohësisht me një test të vetëm gjaku,” thotë Vogel, i cili udhëhoqi studimin. Ai është profesor asistent, drejtues i një grupi kërkimor dhe pjesë e fushës strategjike të kërkimit MultiPark në Universitetin e Lundit.
Duke përdorur metoda të avancuara të të nxënit statistikor dhe një proces të njohur si “të nxënit i përbashkët” (“joint learning”), modeli i AI-së i studiuesve ishte në gjendje të identifikonte një grup të caktuar proteinash që formojnë një model të përgjithshëm për sëmundjet që përfshijnë degjenerimin e trurit. Ky model i mësuar më pas u përdor për të diagnostikuar sëmundje të ndryshme neurodegjenerative. Vogel konfirmon se modeli i tyre i AI-së i tejkalon modelet e mëparshme, ndërsa njëkohësisht është në gjendje të diagnostikojë pesë gjendje të ndryshme të lidhura me demencën: sëmundjen e Alzheimerit, sëmundjen e Parkinsonit, ALS-në, demencën frontotemporale dhe goditjen e mëparshme në tru.
Sipas studiuesve, studimi dallohet krahasuar me kërkime të ngjashme sepse rezultatet e modelit u vërtetuan në disa grupe të pavarura të të dhënave.
“Ne gjithashtu zbuluam se profili i proteinave parashikonte rënien njohëse më mirë sesa e bënte diagnoza klinike, dhe duket se individët me të njëjtën diagnozë klinike mund të kenë nënlloje biologjike të ndryshme në themel,” thotë An, autori i parë i studimit.
Shumë individë të diagnostikuar me sëmundjen e Alzheimerit shfaqën një model proteinash më të ngjashëm me çrregullime të tjera të trurit. “Kjo mund të nënkuptojë se ata kanë më shumë se një sëmundje themelore, se Alzheimeri mund të zhvillohet në disa mënyra, ose se diagnoza klinike është e pasaktë. Megjithatë, unë nuk mendoj se matjet aktuale të proteinave nga mostrat e gjakut do të jenë të mjaftueshme më vete për të diagnostikuar disa sëmundje. Ne duhet ta përmirësojmë metodën dhe ta kombinojmë me mjete të tjera diagnostikuese klinike,” thotë Vogel.
Në të njëjtën kohë, ai thekson se diagnostikimi nuk është i vetmi zbatim i modelit të tyre. Shumë nga proteinat që kontribuan në modelin e AI-së tregojnë fusha ku studimet pasuese mund të çojnë në një kuptim më të mirë të proceseve që nxisin sëmundjen pas këtyre gjendjeve neurodegjenerative.
Hapi i ardhshëm është përfshirja e më shumë shënuesve proteomikë duke përdorur metoda të avancuara si spektrometria e masës, për të identifikuar modele unike për secilën sëmundje. “Shpresojmë të afrohemi hap pas hapi drejt një testi gjaku që mund të japë një diagnozë të besueshme në sëmundje të ndryshme pa ndihmën e instrumenteve të tjera klinike,” thotë Vogel.
