Analiza e njësisë DeepMind të kompanisë sugjeron se një model i mbështetur nga inteligjenca artificiale jep parashikime të sakta një ditë ose më shumë përpara modeleve konvencionale.
Nga William J. Broad
Vjeshtën e kaluar, tri ditë përpara se uragani Melissa të godiste Xhamajkën, parashikuesit në Qendrën Kombëtare të Uraganeve në Majami paralajmëruan se stuhia do të forcohej me shpejtësi, duke kaluar nga kategoria më pak e rrezikshme në kategorinë më vdekjeprurëse.
Pasi ky parashikim rezultoi i saktë — një nga shumë parashikimet e sakta që qendra arriti të bënte gjatë kësaj stuhie jashtëzakonisht të paqëndrueshme — meteorologët ia atribuuan suksesin inteligjencës artificiale, të cilën e kishin përfshirë në metodologjinë e tyre më herët gjatë atij viti.
Tani, DeepMind, njësia e Google që ndërtoi modelin e inteligjencës artificiale, argumenton se suksesi me Melissa-n nuk ishte rastësi.
Në një punim të botuar këtë muaj në revistën shkencore Nature, studiuesit e Google DeepMind analizuan qindra parashikime uraganesh nga viti 2023 deri në vitin 2025.
Sipas tyre, analiza tregon se modeli i tyre i inteligjencës artificiale mund të tejkalojë ndjeshëm modelet e tjera të përdorura gjerësisht për parashikimin e motit, duke arritur në praktikë të shohë një ditë ose më shumë përpara tyre.
“Është një arritje e madhe”, tha Amy McGovern, profesoreshë e meteorologjisë në Universitetin e Oklahomës, e cila drejton një institut për inteligjencën artificiale dhe motin dhe nuk mori pjesë në këtë studim.
“Nëse mund t’u thuash njerëzve një ditë më herët se po vjen një uragan i madh, ata do të kenë më shumë kohë për t’u evakuuar dhe për t’u përgatitur, duke shpëtuar, të paktën teorikisht, jetë njerëzish dhe prona.”
Kerry Emanuel, profesor emeritus i shkencave atmosferike në Institutin e Teknologjisë së Masaçusetsit, e përshëndeti përparimin e inteligjencës artificiale, por paralajmëroi se njerëzit me ekspertizë ende duhet të interpretojnë atë që prodhojnë këto sisteme inteligjente.
“Janë qeniet njerëzore ato që duhet t’i marrin këto vendime”, tha ai.
Në fund, shtoi Emanuel, “inteligjenca artificiale do të trajtohet thjesht si një formë tjetër udhëzimi”, krahas imazheve satelitore dhe matjeve nga avionët specialë të njohur si “gjuetarët e uraganeve”, të cilët fluturojnë përmes stuhive.
Uragani Melissa, i cili goditi tokën më 28 tetor 2025, ishte uragani më i fuqishëm i njohur që ka goditur ndonjëherë Xhamajkën, duke shkatërruar shtëpi me erëra që arrinin në 185 milje në orë, rreth 298 kilometra në orë.
Dyzet e pesë persona humbën jetën nga stuhia e fuqishme — një bilanc shumë më i ulët krahasuar me qindra apo mijëra viktima që kanë shkaktuar uraganet në Karaibe gjatë historisë.
Ekspertët thonë se përmirësimi i saktësisë së parashikimeve dhe masat e sigurisë kanë ulur ndjeshëm numrin e viktimave.
Melissa ishte një rast veçanërisht i vështirë për meteorologët, sepse sjellja e stuhisë ishte jashtëzakonisht e paqëndrueshme.
Shumë uragane lëvizin në një trajektore relativisht të butë dhe të parashikueshme. Melissa, përkundrazi, bëri kthesa të menjëhershme, përshpejtoi, u ngadalësua dhe, në një moment, bëri madje një zigzag të madh.
Sfida u shtua edhe nga fakti se ujërat e Karaibeve në atë tetor ishin jashtëzakonisht të ngrohta, duke krijuar kushte ideale për zhvillimin e uraganit.
“Ishim në alarm të kuq”, kujtoi Philippe Papin, meteorolog në Qendrën Kombëtare të Uraganeve, i cili ndihmoi në ndjekjen e Melissa-s.
Meteorologët e qendrës thonë se modeli i inteligjencës artificiale i ndihmoi vazhdimisht.
Për shembull, ai i ndihmoi të parashikonin vendin e vërtetë ku Melissa do të prekte tokën, ndërkohë që parashikimet e hershme ndryshonin shumë ndërmjet Haitit, Kubës dhe Xhamajkës.
Modeli parashikoi gjithashtu forcimin e shpejtë të stuhisë.
Sipas përkufizimit, një uragan me erëra të qëndrueshme prej të paktën 74 miljesh në orë, rreth 119 kilometra në orë, klasifikohet si uragan i kategorisë 1.
Një uragan me erëra prej 157 miljesh në orë, rreth 253 kilometra në orë, ose më shumë, klasifikohet si kategori 5 — niveli më i rrezikshëm.
Të premten, më 24 tetor, modeli filloi të parashikonte se Melissa do të shndërrohej me shpejtësi në një uragan të kategorisë 5.
Ferran Alet, shkencëtar kërkimor në Google DeepMind, kujtoi se ishte “pak nervoz”, sepse ekipi nuk e kishte verifikuar më parë aftësinë e modelit për të parashikuar një kërcim kaq të madh në intensitet.
Të nesërmen, Qendra Kombëtare e Uraganeve bëri të njëjtin parashikim të guximshëm.
Asnjëherë më parë qendra nuk kishte parashikuar kalimin e një stuhie nga kategoria 1 drejtpërdrejt në kategorinë 5.
“Ishte hera e parë”, kujtoi Papin, duke theksuar se parashikimi doli i saktë.
Të martën, më 28 tetor, Melissa goditi tokën.
Erërat e fuqishme të uraganit ngritën çatitë e ndërtesave dhe reshjet u shndërruan në rryma të furishme uji që shkaktuan përmbytje të mëdha dhe rrëshqitje dheu.
Qytete të tëra u shndërruan në rrënoja, duke lënë mijëra njerëz pa strehë.
Në mars, Organizata Botërore Meteorologjike vendosi ta hiqte emrin Melissa nga lista e emrave që përdoren me rotacion për uraganet, për shkak të shkatërrimit të jashtëzakonshëm të shkaktuar nga stuhia.
Dëmet e saj, sipas organizatës, zhbënë shpejt vite dhe madje dekada zhvillimi në Xhamajkë.
Në një raport të gjatë të publikuar në maj për Melissa-n, superstuhi e fundit e sezonit atlantik të vitit 2025, Qendra Kombëtare e Uraganeve e vlerësoi modelin e Google DeepMind si një sistem që kishte funksionuar “jashtëzakonisht mirë” duke ndihmuar qendrën të jepte paralajmërime të hershme.
Në një intervistë, Daniel Brown, drejtues i njësisë së uraganeve në qendër, tha se meteorologët kishin fituar gradualisht besim te performanca e modelit të inteligjencës artificiale gjatë vitit dhe se ky besim arriti kulmin në rastin e Melissa-s.
Duke filluar nga viti i kaluar, Google DeepMind bëri publike edhe një vizualizim interaktiv që u lejon përdoruesve të shohin se si parashikimet zyrtare të uraganeve, përfshirë ato të modelit të kompanisë, krahasohen me mënyrën se si stuhitë zhvillohen në realitet.
Mjeti, i quajtur Google Weather Lab, tregon zhvillimin e çrregullimeve atmosferike në kohë reale, si dhe zhvillimin e stuhive të viteve të mëparshme, përfshirë Melissa-n.
Studimi i ri në Nature krahason parashikimet e modelit të Google me parashikimet zyrtare për të gjitha uraganet që u formuan në botë nga viti 2023 deri në vitin 2025.
Në mesin e modeleve të vjetra të krahasuara ishte edhe një sistem që ekspertët e konsiderojnë standardin më të lartë të parashikimit të motit: Ensemble Prediction System i Qendrës Evropiane për Parashikime Afatmesme të Motit, me seli në Reading të Anglisë.
Ekipi i DeepMind krahasoi parashikimet e këtyre sistemeve me ato të modelit të tij të inteligjencës artificiale në tri nga karakteristikat më të rëndësishme të çdo uragani:
trajektoren, intensitetin dhe strukturën ose shtrirjen e tij.
Shtrirja e uraganit përshkruan zonën e përgjithshme gjeografike që do të ndiejë ndikimin e stuhisë, ndërsa intensiteti përshkruan shpejtësinë maksimale të erërave në qendrën e saj.
Ekipi zbuloi se, mesatarisht, modeli i inteligjencës artificiale i tejkaloi parashikimet bazë me një ditë ose më shumë në të tri karakteristikat kryesore të uraganit.
Për shembull, parashikimet pesëditore të modelit për trajektoren e stuhive kishin një avantazh në saktësi prej më shumë se 30 orësh krahasuar me rivalin më të mirë publik.
“Koha e paralajmërimit është një nga gjërat më të rëndësishme”, tha Mike Brennan, drejtor i Qendrës Kombëtare të Uraganeve.
“Nëse nuk ke kohë të mjaftueshme paralajmërimi, mund të mos ketë kohë të mjaftueshme për të evakuuar një spital ose për të mbyllur një objekt energjetik.”
Ndërsa i dha DeepMind meritën për këtë përparim, McGovern nga Universiteti i Oklahomës theksoi se suksesi nuk do të kishte qenë i mundur pa kontributin e Qendrës Kombëtare të Uraganeve.
Ekspertët e DeepMind “punuan krah për krah me partnerin e tyre, qeverinë, dhe pikërisht kjo e bëri projektin të suksesshëm”, tha ajo.
“Ishte një zhvillim bashkëpunues.”
Nëse dëshiron, mund ta përgatis edhe si artikull gazetaresk për portal, me titull më të fortë dhe hyrje më tërheqëse./NYT
