Autor: Nick Jennings, zëvendëskancelar dhe president i Universitetit Loughborough
Ekziston një prirje për ta ndarë të ardhmen e inteligjencës artificiale në dy mundësi: utopi ose katastrofë. Asnjëri prej këtyre dy skenarëve ekstremë nuk është veçanërisht i dobishëm.
Mundësia më interesante është shumë më e ndërlikuar – dhe kërkon një ndryshim rrënjësor në mënyrën tonë të të menduarit: Nga inteligjenca artificiale drejt shoqërive të IA-së.
Kur shumica e njerëzve dëgjojnë termin „inteligjencë artificiale“, zakonisht mendojnë për ChatGPT, Copilot ose ndonjë sistem tjetër bashkëbisedues. Ju bëni një pyetje dhe sistemi gjeneron një përgjigje.
Por IA-ja po lëviz me shpejtësi përtej kësaj. Sistemet tashmë mund të monitorojnë botën, të marrin vendime, të negociojnë transaksione dhe të kryejnë detyra përgjatë periudhave të gjata kohore. IA-ja nuk po gjeneron më vetëm një përgjigje – ajo po ndërmerr edhe veprime në bazë të saj.
Kjo na çon drejt diçkaje shumë më të madhe sesa një chatbot më i mirë: Një botë në të cilën agjentët e IA-së veprojnë në emrin tonë dhe, gjithnjë e më shumë, ndërveprojnë me agjentë të tjerë të IA-së.
Një agjent percepton atë që po ndodh, vendos se çfarë duhet të bëjë dhe më pas ndërmerr veprime për të arritur objektivin e tij. Ai mund të rezervojë një udhëtim, të monitorojë një zinxhir furnizimi, të koordinojë një ekip ose të menaxhojë financat e një familjeje.
Tani imagjinoni jo vetëm një agjent, por miliona prej tyre. Agjenti juaj i IA-së mund të negociojë një kredi hipotekare me agjentin e bankës suaj, të caktojë një ndërhyrje kirurgjikale me agjentin e një spitali dhe të riorganizojë planet tuaja të udhëtimit duke komunikuar drejtpërdrejt me agjentët e kompanive ajrore, hoteleve dhe siguruesve.
Kjo e ardhme është shumë më afër nga sa mund të duket dhe duhet të ndryshojë pyetjet që po shtrojmë për inteligjencën artificiale. Deri më tani, prirja ka qenë të përqendrohemi te pyetja se sa inteligjent mund të bëhet një agjent i vetëm. Sfida shumë më e thellë është të kuptojmë se çfarë ndodh kur miliona prej tyre fillojnë të ndërveprojnë me njëri-tjetrin në shkallë të gjerë.
Ngritja e shoqërive artificiale
Themelet intelektuale të sistemeve të sotme të inteligjencës artificiale u hodhën shumë kohë përpara shfaqjes së ChatGPT-së.
Për dekada, unë dhe studiues të tjerë të rrjeteve shumëagjentëshe kemi studiuar se si agjentët autonomë mund të bashkëpunojnë, të koordinohen dhe të negociojnë në situata ku askush nuk i posedon të gjitha informacionet dhe askush nuk kontrollon gjithçka.
Sistemet më të hershme që u shfaqën u përqendruan në mënyrën se si fusha të ndryshme të IA-së – arsyetimi, planifikimi dhe veprimi – mund të kombinoheshin në një agjent efikas, të orientuar drejt arritjes së një objektivi. Ato shqyrtonin gjithashtu se si dhjetëra agjentë të tillë mund të komunikonin dhe të bashkëpunonin për të zgjidhur një objektiv të përbashkët.
Ndërsa këto ndërveprime u bënë më komplekse dhe përfshinë gjithnjë e më shumë agjentë, fokusi kaloi nga bashkëpunimi ndërmjet agjentëve që i përkisnin të gjithë një organizate të vetme, te agjentët me pronarë të ndryshëm dhe, në disa raste, me objektiva konkurrues.
Kjo e përqendroi vëmendjen te ndërtimi i algoritmeve që mund të krijonin ekipe agjentësh, të automatizonin negociatat dhe të përcaktonin besueshmërinë e agjentëve.
Sot, elementet e nevojshme për ndërtimin e sistemeve shumëagjentëshe të IA-së në shkallë të gjerë po fillojnë të bëhen realitet. Agjentët modernë të IA-së mund të përdorin mjete softuerike, të kenë qasje në informacion, të shkruajnë dhe ekzekutojnë kod, të komunikojnë me sisteme të tjera dhe të funksionojnë për periudha të gjata kohore.
Merrni si shembull një zinxhir furnizimi. Një agjent i IA-së mund të përfaqësojë një prodhues që përpiqet të sigurojë komponentët e nevojshëm; një agjent tjetër mund të përfaqësojë një furnizues që përpiqet të maksimizojë të ardhurat e veta. Agjentë të tjerë mund të menaxhojnë transportin, inventarin dhe magazinat.
Secili agjent mund të jetë duke bërë pikërisht atë për të cilën është projektuar. Por pyetja e rëndësishme është: A sillet në mënyrë të arsyeshme sistemi që ata krijojnë së bashku?
Ky ndryshim ofron përfitime potencialisht jashtëzakonisht të mëdha, por njëkohësisht shton edhe rreziqet.
Në një eksperiment të fundit që përfshinte OpenAI-n dhe platformën teknologjike Hugging Face, mijëra agjentë që bashkëpunonin me njëri-tjetrin shkëmbyen dhjetëra mijëra mesazhe dhe arritën të anashkalonin kontrollet e sigurisë – të dobësuara qëllimisht – të cilat ishin projektuar për t’i mbajtur ata nën kontroll.
Një raport mbi incidentin OpenAI–Hugging Face. Video: Fortune Daily.
Detajet e një eksperimenti të vetëm janë më pak të rëndësishme sesa paralajmërimi më i gjerë që del prej tij.
Kur sistemet e IA-së ndërveprojnë me njëri-tjetrin, sjellja e kolektivit mund të jetë më e vështirë për t’u parashikuar sesa sjellja e secilit sistem veçmas.
Kjo duhet të na bëjë të kujdesshëm – por jo të na shtyjë të heqim dorë nga zhvillimi i teknologjisë.
Në vend të kësaj, duhet ta ndryshojmë mënyrën tonë të të menduarit: Nga ndërtimi i makinave inteligjente, drejt ndërtimit të shoqërive inteligjente.
Në momentin kur agjentët mund të bashkëpunojnë, të konkurrojnë dhe t’i zgjidhin konfliktet ndërmjet tyre, nuk kemi më të bëjmë me makina të izoluara – kemi të bëjmë me një shoqëri.
Prandaj, kufiri i ardhshëm nuk është inteligjenca artificiale, por shoqëritë artificiale.
Një rol i rëndësishëm për njerëzit
Ne tashmë e dimë se vetëm inteligjenca nuk mjafton që një shoqëri të funksionojë.
Shoqëritë njerëzore varen nga rregullat, institucionet, stimujt, normat dhe mekanizmat për zgjidhjen e mosmarrëveshjeve. Edhe shoqëritë e IA-së do të kenë nevojë për ekuivalentët e tyre.
Kush mban përgjegjësi kur dy agjentë marrin një vendim të gabuar?
Çfarë ndodh kur interesat e agjentëve të ndryshëm bien ndesh me njëri-tjetrin?
Kush i vendos rregullat?
Dhe kush e ka fuqinë për t’i ndryshuar ato?
Këto nuk janë vetëm çështje teknike. Ato janë pyetje që lidhen me ekonominë, ligjin, politikën dhe shoqërinë.
Ato nxjerrin në pah gjithashtu një rol të rëndësishëm për njerëzit.
E ardhmja më e dobishme vështirë se do të jetë ajo në të cilën inteligjenca artificiale thjesht i zëvendëson njerëzit. Edhe pse zëvendësimi padyshim do të ndodhë në disa raste, besoj se një skenar shumë më i zakonshëm do të jetë ai në të cilin njerëzit dhe agjentët punojnë së bashku, ku secili bën atë që di të bëjë më mirë.
Njerëzit sjellin gjykim, përvojë, vlera, kuptim të kontekstit dhe përgjegjësi.
Agjentët sjellin shpejtësi, këmbëngulje, aftësi për të vepruar në shkallë të gjerë dhe mundësinë për të përpunuar sasi jashtëzakonisht të mëdha informacioni.
Qëllimi nuk duhet të jetë krijimi i makinave që i bëjnë njerëzit të parëndësishëm.
Qëllimi duhet të jetë krijimi i sistemeve në të cilat njerëzit dhe makinat mund të realizojnë gjëra që asnjëra palë nuk do të mund t’i realizonte e vetme.
Por një e ardhme e tillë kërkon shumë më tepër sesa vetëm modele më të mira të IA-së.
Ajo kërkon besim dhe transparencë lidhur me atë që po bëjnë agjentët, mbrojtje të fuqishme të privatësisë dhe përcaktim të qartë të përgjegjësisë.
Gjithashtu, do të kërkojë që shoqëritë dhe qeveritë të vendosin se si duhet të rregullohen këto sisteme, veçanërisht kur sjellja më e rëndësishme mund të mos buronte nga një zhvillues i vetëm i inteligjencës artificiale, por nga ndërveprimet mes sistemeve të ndërtuara nga shumë organizata të ndryshme.
Dekada e kaluar e IA-së është përcaktuar nga gara për të ndërtuar sisteme gjithnjë e më inteligjente.
Besoj se dekada e ardhshme do të përcaktohet nga një sfidë tjetër: Të sigurohemi që miliona sisteme autonome të mund të punojnë së bashku në mënyrë të sigurt, të drejtë dhe efektive.
E ardhmja e inteligjencës artificiale nuk do të përcaktohet vetëm nga inteligjenca e agjentëve individualë – ajo do të përcaktohet nga shoqëritë që këta agjentë do të krijojnë.
Dhe shoqëritë, siç e dimë shumë mirë ne njerëzit, janë shumë më të vështira për t’u qeverisur sesa individët./theconversation.com
