Kontribut nga Dorothee Maria Winkler dhe Elisa Konya-Baumbach
Inteligjenca artificiale po i ndryshon studimet universitare. Kjo nuk prek vetëm studentët, por edhe profesorët dhe pedagogët.
Në studime nuk ka rëndësi vetëm rezultati, por edhe rruga për të arritur deri tek ai. Kjo rrugë ka ndryshuar për shkak të inteligjencës artificiale. Por të menduarit nuk mund t’i delegohet dikujt tjetër. Çfarë duhet bërë?
Në shumë universitete po vërehet se studentët u drejtohen chatbotëve më shpejt sesa librave shkollorë. Para se qelizat e tyre gri të kenë arritur të vihen mirë në punë, pyetja fillimisht i drejtohet inteligjencës artificiale (IA). Rezultatet janë, në disa raste, tronditëse.
Ky zhvillim ndodhet në një fushë tensioni ndërmjet rritjes së efikasitetit dhe atrofizimit intelektual. Ndërsa teknologjitë e mëparshme, si kompjuteri ose interneti, mund të integroheshin gradualisht në strukturat ekzistuese, inteligjenca artificiale po zhvillon aftësi të reja përpara se të jetë zbatuar plotësisht përshtatja e fundit.
Një ndryshim drastik ka të bëjë me kontributin njohës vetjak të studentëve. Aty ku më parë ekzistonte përpjekja e mundimshme për të kuptuar konceptet, argumentet dhe strukturat, sot shpesh shfaqet një proces mendimi i deleguar. Prompti zë vendin e formulimit të problemit, ndërsa IA-ja jep një përgjigje që shpesh duket e formuluar në mënyrë elokuente, e strukturuar dhe bindëse.
Nga pikëpamja didaktike, situata bëhet problematike kur IA-ja nuk ndihmon më, por merr përsipër vetë punën e të menduarit – pra formulimin e pyetjes, argumentimin, interpretimin dhe përfundimin. Në atë moment, mbështetja shndërrohet në delegim.
Rezultati jo rrallë paraqitet me një vetëbesim të habitshëm, si një përzierje e mahnitjes teknologjike dhe arrogancës akademike.
Ky delegim i të menduarit ka pasoja. Kush e anashkalon përballjen intelektuale, humbet vetë procesin thelbësor të të mësuarit: Kuptimin e lidhjeve ndërmjet gjërave, zhvillimin e argumenteve vetjake dhe aftësinë për të duruar pasigurinë. IA-ja jep përgjigje përpara se pyetjet të jenë kuptuar vërtet.
Kjo bëhet veçanërisht e dukshme në punimet më komplekse universitare. Punimet e diplomës që mbështeten në masë të madhe në tekste të gjeneruara artificialisht tashmë nuk janë më gjë e rrallë në shumë universitete.
Problemi i vërtetë nuk qëndron aq shumë te përdorimi i vetë teknologjisë, sa te shkëputja e rezultatit nga të kuptuarit. Studentët dorëzojnë punime, përmbajtjen e të cilave e kuptojnë vetëm pjesërisht – ose nuk e kuptojnë fare. Përfshihen burime që nuk ekzistojnë dhe zinxhirët e argumentimit duken bindës, por mbështeten në të ashtuquajturat halucinacione të inteligjencës artificiale.
Produktiviteti nuk duhet ngatërruar me të mësuarit
Sa më e mirë të bëhet IA-ja, aq më e lehtë bëhet fshehja e boshllëqeve në njohuritë personale. Për pasojë, një parim themelor i shumë formave të provimit fillon të lëkundet.
Për një kohë të gjatë, nga një rezultat i mirë mund të nxirrej, të paktën përafërsisht, përfundimi se edhe procesi i të mësuarit kishte qenë i suksesshëm. Tani ky përfundim po bëhet gjithnjë e më i pasigurt.
Një prezantim bindës, një raport i formuluar pastër ose një analizë që tingëllon e besueshme mund të jenë shprehje e kompetencës së vërtetë. Por ato mund të jenë gjithashtu vetëm simulim i sipërfaqes së një procesi të të menduarit që në fakt nuk ka ndodhur kurrë.
Prandaj, nuk mjafton më të vlerësohet vetëm produkti përfundimtar. Universitetet duhet ta bëjnë shumë më të dukshme mënyrën se si është arritur një rezultat.
Megjithë këto kritika, do të ishte tepër e thjeshtëzuar që inteligjenca artificiale të damkosej në mënyrë të përgjithshme. Kur përdoret siç duhet, ajo ofron potencial jashtëzakonisht të madh.
Mund të shërbejë si një partner për shkëmbim idesh, i cili ndihmon në strukturimin e ideve, krijon skica të para ose shpjegon në mënyrë të kuptueshme përmbajtje komplekse. Sidomos në fazat e hershme të të mësuarit, IA-ja mund të ofrojë orientim dhe të zvogëlojë pengesat psikologjike.
Edhe nga pikëpamja didaktike, ajo hap mundësi të reja. Pedagogët mund t’i ndryshojnë detyrat, të përshpejtojnë dhënien e reagimeve ose të mbështesin rrugë individuale të të mësuarit.
Megjithatë, kushti është integrimi i vetëdijshëm i IA-së në procesin mësimor – si plotësim dhe jo si zëvendësim. Produktiviteti nuk duhet ngatërruar me të mësuarit.
Në vendin e punës, IA-ja lehtëson barrën duke marrë përsipër detyrat rutinore, kërkimet ose hartimin e versioneve të para.
Por për studimet universitare e njëjta logjikë është ambivalente, sepse këtu nuk ka rëndësi vetëm rezultati, por edhe rruga njohëse që të çon deri tek ai.
Vendimtare është nëse studentët kuptojnë pse një argument është i qëndrueshëm, pse një metodë është e përshtatshme ose pse një interpretim është bindës.
Ajo që në profesion krijon efikasitet, në studime mund të shkaktojë humbje në procesin e të mësuarit.
Prandaj pyetja vendimtare nuk është nëse përdoret IA-ja, por se si ajo po e ndryshon të mësuarit.
Pse të mësuarit, fatkeqësisht, duhet të mbetet i mundimshëm
Një qasje në këtë drejtim duket pothuajse paradoksale: Kthim te bazat – pra pa laptop në sallën e ligjëratave, pa qasje të përhershme dixhitale dhe, në vend të tyre, letër dhe laps.
Synimi është që vëmendja dhe aftësitë njohëse të përqendrohen plotësisht te momenti.
Ajo që në fillim mund të duket si kthim prapa, mund të jetë një kundërveprim i vetëdijshëm ndaj delegimit të të menduarit.
Nuk bëhet fjalë për një rikthim nostalgjik te universiteti i epokës para dixhitale apo për përjashtimin parimor të teknologjisë. Bëhet fjalë për krijimin e hapësirave në të cilat përpjekja produktive të jetë sërish e mundur.
Sepse të mësuarit është i mundimshëm. Fatkeqësisht.
Një qasje e dytë përqendrohet te të ashtuquajturat aftësi të buta, të cilat deri tani shpesh janë nënvlerësuar.
Për një kohë të gjatë ato konsideroheshin si një temë anësore e arsimit universitar dhe lidheshin më shumë me shkollat e biznesit dhe universitetet e shkencave të aplikuara sesa me universitetet klasike.
Por pikërisht në epokën e inteligjencës artificiale rëndësia e tyre po rritet ndjeshëm. Kur tekstet mund të gjenerohen automatikisht, vendimtare bëhet pyetja se kush është në gjendje t’i interpretojë, t’i vërë në pikëpyetje dhe t’i mbrojë ato.
Për këtë arsye, forma të tilla si provimet me gojë, prezantimet, diskutimet dhe përballja argumentuese po marrin një rol gjithnjë e më të rëndësishëm.
Pikërisht këtu shfaqet kompetenca e vërtetë – në mënyrë spontane, nën presion dhe në shkëmbim me të tjerët.
Një shembull veçanërisht i gjallë është debati me palët e interesit. Një grup zhvillon një propozim zgjidhjeje për një problem të administrimit të biznesit nga këndvështrimi i një kompanie konsulence dhe më pas ai diskutohet në seancë plenare.
Formate të tilla tregojnë rrugën për mënyrën se si mund të zhvillohen vlerësimet akademike në të ardhmen.
Duhet të largohemi nga përqendrimi vetëm te dorëzimi përfundimtar dhe të kalojmë drejt një transparence më të madhe për procesin e krijimit të tij.
Nuk duhet të vlerësohet vetëm rezultati, por edhe cilësia e vendimeve: Si janë zhvilluar pyetjet, si janë peshuar alternativat dhe si janë pranuar ose refuzuar, me argumentim, propozimet e inteligjencës artificiale.
Detyra e universiteteve nuk është ta përjashtojnë IA-në, por ta organizojnë të mësuarit në mënyrë të tillë që ai të mos mund të anashkalohet me elegancë.
Debati për inteligjencën artificiale në mësimdhënie nuk duhet të kufizohet vetëm te studentët. Po aq thelbësore është pyetja për rolin e personelit akademik.
Nëse transmetimi i thjeshtë i njohurive merret gjithnjë e më shumë përsipër nga IA-ja, atëherë ndryshon në mënyrë rrënjësore edhe mënyra se si profesorët dhe pedagogët e kuptojnë rolin e tyre.
Roli i mësimdhënësve po zhvendoset kështu nga transmetimi i thjeshtë i njohurive drejt moderimit, vendosjes së informacionit në kontekst dhe reflektimit kritik.
Profesorët universitarë po bëhen gjithnjë e më shumë kuratorë të dijes, projektues të proceseve të të mësuarit dhe shoqërues në procesin e të menduarit.
Ata nuk duhet vetëm të përcjellin përmbajtje, por mbi të gjitha të japin orientim.
Universiteti i së ardhmes nuk do të vlerësohet sipas faktit nëse e lejon apo e ndalon inteligjencën artificiale, por sipas aftësisë së tij për t’i përgatitur studentët që të punojnë me të në mënyrë kritike.
Kjo përfshin edhe zgjedhjen e vetëdijshme për të mos e përdorur IA-në, kur në qendër duhet të jetë procesi vetjak i të menduarit.
Të mësuarit nuk është një shkarkim, por një proces. Dhe ky proces, edhe në epokën e inteligjencës artificiale, nuk duhet thjesht t’i delegohet teknologjisë.
Dorothee Maria Winkler dhe Elisa Konya-Baumbach janë profesore në Universitetin e Shkencave të Aplikuara të Bernës.
Burimi: F.A.Z.
