“A mund ta përkthesh fjalën portugeze saudade dhe fjalën ruse toska më mirë se një përkthyes profesionist?”
Këtë pyetje ua drejtuam tri modeleve të inteligjencës artificiale: Gemini, Claude dhe ChatGPT.
Këto terma nuk u zgjodhën rastësisht. Njëri evokon një lloj melankolie të thellë dhe mallëngjimi, ndërsa tjetri një ndjenjë mërzie të përzier me trishtim, por të dyja bëjnë pjesë në kategorinë e atyre fjalëve që konsiderohen pothuajse të papërkthyeshme, pa një ekuivalent të drejtpërdrejtë në frëngjisht, dhe mbi të cilat janë munduar breza të tërë përkthyesish.
Modelet e Google dhe Anthropic iu përgjigjën negativisht pyetjes sonë, ndërsa produkti kryesor i OpenAI u tregua më i sigurt në vetvete.
Kur iu bë pyetja pak më provokuese nëse një ditë do ta zëvendësonin plotësisht përkthimin njerëzor, të tre modelet ishin unanimë: një skenar i tillë mbetet pak i mundshëm.
Por kjo modesti nuk mjafton për t’i qetësuar profesionistët e sektorit. Sepse sinjalet paralajmëruese po shtohen.
Fillimisht ishte një studim i Microsoft-it, në vitin 2025, që i vendoste përkthyesit dhe interpretët në krye të listës së profesioneve më të kërcënuara nga inteligjenca artificiale.
Më pas erdhi deklarata e kancelarit gjerman Friedrich Merz, i cili parashikoi se:
“Një ditë, nuk do të kemi më nevojë për interpretë.”
Që në vitin 2024, më shumë se tri të katërtat e përkthyesve të anketuar nga shoqata britanike Society of Authors prisnin që IA-ja të kishte ndikim negativ mbi të ardhurat e tyre në të ardhmen.
Dhe këto frikëra duket se tashmë po konfirmohen.
“Po vërejmë njëkohësisht një rënie të kërkesës për shërbimet e përkthyesve profesionistë dhe një rritje të detyrave të ashtuquajtura ‘post-editing’, që konsistojnë në kontrollimin dhe korrigjimin e tekstit të prodhuar nga makina — një punë që paguhet dukshëm më pak sesa shërbimet tradicionale të përkthimit”, shpjegon Michael Cronin, profesor i studimeve të përkthimit në Trinity College të Dublinit.
Me fjalë të tjera, kemi një zhvendosje nga një veprimtari krijuese drejt një detyre më mekanike.
Nga “truri” i IBM-it te DeepL
Duhet thënë se përkthimet e gjeneruara nga IA-ja kanë bërë një rrugë shumë të gjatë që prej hapave të parë të Google Translate, i cili sapo ka mbushur njëzet vjet.
Dhe rruga është edhe më e gjatë që prej krijimit të IBM 701 nga gjiganti IBM dhe Universiteti Georgetown.
E krijuar në agimin e Luftës së Ftohtë dhe e quajtur “truri”, kjo makinë u mundësonte amerikanëve të kuptonin dokumente të shkruara në rusisht.
Përballë këtij transformimi të ri, rreth 600.000 përkthyesit që, sipas kompanisë amerikane të konsulencës Nimdzi, punojnë në mbarë botën, nuk janë të gjithë në të njëjtën pozitë.
Sipas Michael Cronin, përkthimi administrativ dhe tregtar, ku ka më shumë formularë, procedura dhe materiale të standardizuara, ndodhet në vijën e parë të rrezikut.
Të tjerë, të paktën tani për tani, janë më të mbrojtur.
Ky është rasti, për shembull, i përkthyesve letrarë, disa prej të cilëve përfitojnë nga klauzola në kontratat me shtëpitë botuese që ndalojnë përdorimin e inteligjencës artificiale.
Nëse IA-ja nuk do të jetë varrmihësja e profesionit të përkthyesit, a do të bëhet ajo ndihmësja e tij?
Sipas anketës më të fundit mbi industrinë evropiane të gjuhëve, 63 për qind e përkthyesve të pavarur tashmë përdorin përkthimin automatik, si për post-redaktimin e përmbajtjeve të parapërkthyera, ashtu edhe për tekste të papërpunuara.
Në Evropë, një bastion i rëndësishëm për industrinë për shkak të shumëgjuhësisë së saj, ndryshimi tashmë është i prekshëm.
Komisioni Evropian, Drejtoria e Përgjithshme e Përkthimit e të cilit punëson një ushtri prej rreth 2.000 personash, tashmë ofron mjete përkthimi online që mbështeten në inteligjencën artificiale.
Megjithatë, mes vetë profesionistëve mbizotëron skepticizmi.
Cyril Laumonier, president i Shoqatës Franceze të Përkthyesve Letrarë, thekson ekzistencën e:
“paragjykimeve, gabimeve dhe një rrafshimi të gjuhës, të lidhura me qasjen probabilistike të këtyre modeleve të përkthimit, si edhe një lodhje njohëse të shkaktuar nga korrigjimi i përmbajtjes së prodhuar nga makina”.
Për më tepër, sipas disa punimeve shkencore, shumica e modeleve të mëdha gjuhësore, LLM, funksionojnë brenda një hapësire anglo-centrike dhe përdorin një gjuhë ndërmjetëse — shpesh anglishten — kur përkthejnë mes çifteve të gjuhëve me pak burime digjitale.
Për këtë arsye:
“Folësit e gjuhëve të rralla ose pak të dokumentuara kanë veçanërisht gjasa të penalizohen nga performanca e pamjaftueshme e inteligjencës artificiale”, thekson Lucas Nunes Vieira, profesor i përkthimit dhe teknologjisë në Universitetin e Bristolit.
Edhe ndikimi ekonomik nuk është i papërfillshëm.
Sipas Imminent, qendrës kërkimore të kompanisë Translated, shkrimi i një prompt-i në armenisht konsumon nëntë herë më shumë tokenë — njësitë e të dhënave që përpunon IA-ja — sesa i njëjti prompt në anglisht.
Një përshpejtues për kompanitë
Ndërkohë, ekosistemi i shërbimeve të përkthimit me IA po zien nga aktiviteti.
Kampioni gjerman DeepL, i cili e paraqet veten si “përkthyesi më i mirë në botë”, së fundmi ka lançuar një mjet për përkthim të menjëhershëm zanor.
Rivali italian Translated sapo ka prezantuar versionin e tretë të produktit të tij kryesor, Lara, një inteligjencë artificiale për përkthim që pretendon të jetë “më e besueshmja në botë” dhe që përdoret nga kompani si SpaceX dhe Airbnb.
Disa kompani përpiqen të konsolidojnë pozitat e tyre përmes blerjeve.
Vitin e kaluar, gjiganti OpenAI bleu Sky, një ndërfaqe gjuhësore për përkthimin e teksteve në kohë reale.
Ndërsa kompania britanike RWS bleu kompaninë franceze Acolad në fillim të gushtit.
“Nëse për profesionistët IA-ja po sjell një transformim me ndikim potencialisht shkatërrues, për biznesin e përkthimit në tërësi ajo përfaqëson një mundësi rritjeje”, vëren Renato Beninatto, bashkëthemelues i kompanisë analitike Nimdzi dhe ish-përkthyes.
Në të vërtetë, këto zhvillime janë lajm i mirë për kompanitë.
Sipas një ankete të DeepL, në vitin 2025, 70 për qind e kompanive në Shtetet e Bashkuara përballeshin me sfida operative të lidhura me barrierat gjuhësore.
Duke e zvogëluar këtë pengesë, inteligjenca artificiale ua lehtëson kompanive hyrjen në tregjet e huaja dhe u mundëson të përshtatin përmbajtjen me kulturën lokale.
Dhe këtë e bën me çmime konkurruese.
“Edhe kur përfshihet ndërhyrja njerëzore për post-redaktim, ulja e kostove mund të arrijë nga 30 deri në 50 për qind”, argumenton Translated.
“Kështu bëhet e mundur përkthimi i sasive shumë të mëdha të përmbajtjes, nga dokumentacioni teknik deri te vlerësimet e klientëve, diçka që më parë ishte jashtëzakonisht e kushtueshme.”
A mund të kemi këtu një ilustrim të paradoksit të Jevons-it?
Ky është fenomeni sipas të cilit rritja e efikasitetit pasohet nga një efekt rikthimi, pra nga një rritje e kërkesës për burimin përkatës.
Carl Frey, profesor i specializuar në “IA dhe punë” në Oxford Internet Institute, dyshon se kjo do të ndodhë.
“Shumë klientë do të preferojnë ta bëjnë vetë këtë punë sapo të kuptojnë se sa shumë ka përparuar teknologjia”, thotë ai, pa iu drejtuar më shërbimeve të specializuara.
Në majin e kaluar, vendimi i DeepL për të shkurtuar një të katërtën e punonjësve të saj krijoi shqetësim të madh.
Arsyeja, sipas drejtuesit Jarek Kutylowski, ishte:
“Një thjeshtim i detyrave të brendshme falë IA-së, i cili na mundëson të funksionojmë me më pak punonjës pa dëmtuar rritjen e të ardhurave.”
Përkthyesit si menaxhues të rrezikut
Megjithatë, këto kompani premtuese të përkthimit me IA përballen me një sfidë të madhe: të dëshmojnë se janë më të vlefshme sesa modelet e mëdha të përgjithshme të inteligjencës artificiale.
Prandaj beteja kryesore zhvillohet te trajnimi i modeleve.
Dhe, rrjedhimisht, te përdorimi i ekspertizës njerëzore.
“Puna me përkthyes njerëzorë mundëson krijimin e të dhënave të trajnimit të përshtatura posaçërisht për gjuhë dhe fusha të rëndësishme të njohurive, dhe që e gjithë kjo punë të bëhet brenda kompanisë”, shpjegon Samuel Laübli, drejtues i kompanisë zvicerane Supertext.
Për të ruajtur epërsinë, disa kompani po investojnë intensivisht në përkthimin zanor në kohë reale.
Gjatë muajve të fundit, Cyril Laumonier është kontaktuar nga disa kompani të përkthimit automatik për të regjistruar dialogë në frëngjisht.
Qëllimi?
Të ushqehej me të dhëna një mjet i inteligjencës artificiale që do të përdorej për voice-over ose për interpretim.
Ai i ka refuzuar kategorikisht këto kërkesa.
“Nuk vjen në shprehje të gërmosh varrin tënd”, thotë ai.
Ashtu si ai, disa të tjerë kanë frikë se sektori mund të hyjë në një rreth vicioz.
“Shfrytëzimi i përkthimeve njerëzore ekzistuese është pikërisht ajo që u mundëson këtyre makinave të përmirësohen”, kujton Michael Cronin.
“Por profesionet e përkthimit rrezikojnë të bëhen më pak tërheqëse për shkak të uljes së vazhdueshme të pagesave. Nëse ndalojmë së prodhuari përkthime njerëzore, të cilat marrin parasysh ndryshimet dhe evolucionin e gjuhës, cilësia e përkthimit do të pësojë. Në fund, ekziston rreziku që makina të fillojë thjesht të riciklojë të njëjtat përkthime automatike.”
Njerëzit vazhdojnë gjithashtu të kenë një pozitë të fortë në fushat e ndjeshme, si drejtësia dhe mbrojtja, ku gabimet nuk tolerohen dhe konfidencialiteti është domosdoshmëri.
“Në teori, përkthimi sot është falas: mund të bëni gjithçka me Google Translate. Por kjo qasje përmban rreziqe: një gabim mjekësor fatal, një incident diplomatik…”, shpjegon Renato Beninatto.
“Garancia se do të keni përmbajtje cilësore ka një çmim: atë që i paguhet përkthyesit njerëzor, dhe niveli i këtij çmimi do të vazhdojë të luhatet sipas evolucionit të tregut.”
“Brezi i ri i përkthyesve do të duhet të përshtatet dhe të gjejë më shumë klientë për të siguruar të njëjtat të ardhura që kishte më parë.”
Me më shumë se 7.000 gjuhë të njohura në botë, tregu i përkthimit megjithatë ka ende një të ardhme.
Nëse dëshironi, mund ta përpunoj edhe në një version gazetaresk të gatshëm për Tetova News, më të rrjedhshëm dhe më të shkurtuar, pa humbur asnjë nga faktet kryesore./L’Express
