Inteligjenca artificiale mund të sjellë një ditë një përparim vendimtar në trajtimin e kancerit. Por kreu i kompanisë së projektimit të çipave Arm paralajmëron se mungesa e gjysmëpërçuesve dhe kapacitetet e pamjaftueshme llogaritëse po e vonojnë ndjeshëm zhvillimin e terapive kundër kancerit të bazuara në IA.
Cambridge – Rene Haas, drejtor ekzekutiv i Arm Holdings, e sheh inteligjencën artificiale (IA) si një nga instrumentet vendimtare në luftën kundër kancerit. Megjithatë, përparimi po frenohet nga një pengesë serioze: mungesa globale e çipave me performancë të lartë.
Bazuar në përvojën e tij si anëtar i bordit drejtues të kompanisë farmaceutike AstraZeneca, Haas është i bindur se IA-ja, madje që gjatë jetës sonë, mund të zbulojë kura kundër kancerit që deri më tani kanë qenë jashtë mundësive të shkencës.
Megjithatë, aktualisht kapaciteti llogaritës në dispozicion nuk është i mjaftueshëm. Mungesat e vazhdueshme të gjysmëpërçuesve po pengojnë sistemet e IA-së që të modelojnë me saktësinë e nevojshme ndërveprimet jashtëzakonisht komplekse ndërmjet qelizave kancerogjene dhe markerëve të ADN-së.
Fuqia llogaritëse në mjekësi
Potenciali i inteligjencës artificiale në onkologji qëndron veçanërisht në aftësinë për të përpunuar sasi kolosale të të dhënave biologjike – një detyrë që për sistemet tradicionale kompjuterike është jashtëzakonisht e vështirë.
Në një intervistë për BBC-në, Haas shprehu shpresën se modelet e ardhshme të IA-së dhe zgjerimi i kapaciteteve llogaritëse do të mund ta kapërcejnë këtë hendek.
Arkitektura e çipave e zhvilluar nga Arm, e cila përdoret në miliarda pajisje në mbarë botën, konsiderohet një prej themeleve teknologjike të këtij zhvillimi.
Haas mbështetet te zgjerimi masiv i qendrave të të dhënave, të cilat po përdorin gjithnjë e më shumë teknologjinë e Arm, me synimin që të përshpejtohet zbulimi i automatizuar i barnave dhe zhvillimi i terapive të reja.
Pengesat logjistike
Megjithatë, ndërtimi dhe zgjerimi i kësaj infrastrukture përballet me pengesa të mëdha logjistike.
Mungesa e theksuar e gjysmëpërçuesve po e kufizon ngritjen e infrastrukturës së nevojshme të serverëve.
Haas përmendi plane për qendra gjigante të të dhënave në Francë, Shtetet e Bashkuara të Amerikës dhe madje edhe në hapësirë.
Por, sipas tij, për t’i zgjidhur në mënyrë të qëndrueshme problemet e furnizimit, nevojiten thjesht më shumë fabrika për prodhimin e gjysmëpërçuesve, të njohura në industri si “fabs”.
Kreu i Arm u shpreh, ndërkaq, skeptik ndaj planeve për ndërtimin e fabrikave të çipave në Britaninë e Madhe.
Megjithëse qeveria britanike synon që një pjesë e zinxhirit të furnizimit me gjysmëpërçues të rikthehet brenda vendit, Haas theksoi se një strategji e tillë përballet me kosto shumë të larta dhe me mungesë të infrastrukturës së specializuar.
Cilësia e të dhënave është vendimtare
Sa i përket frikës se inteligjenca artificiale mund të shkaktojë humbje masive të vendeve të punës, Haas shprehu një pikëpamje tjetër.
Ai parashikon se teknologjitë e IA-së dhe robotët autonomë që mësojnë vetë – të mbështetur në çipat e Arm – gjatë dhjetë viteve të ardhshme do të krijojnë vende të reja pune në sektorë të tillë si industria prodhuese dhe siguria.
Haas theksoi gjithashtu rëndësinë vendimtare të cilësisë së të dhënave.
Modelet e inteligjencës artificiale janë vetëm aq të mira sa janë të dhënat me të cilat trajnohen dhe furnizohen.
Profesor Chris Bakal, nga Institute of Cancer Research, nënvizoi se të dhënat laboratorike me cilësi të lartë janë thelbësore për suksesin e inteligjencës artificiale në mjekësi.
Vetëm fuqia e madhe llogaritëse, sipas tij, nuk garanton përparim mjekësor.
