Nvidia ka fituar miliarda dollarë duke shitur përbërësin thelbësor të inteligjencës artificiale: çipat.
Tani ajo po i derdh këto pasuri drejtpërdrejt përsëri në ekosistemin e IA-së, duke vënë bast mbi një zgjerim gjigant të infrastrukturës që kërkon gjithnjë e më shumë fuqi kompjuterike.
Pse ka rëndësi: Nvidia është shndërruar njëkohësisht në furnizuesin, bankierin dhe krijuesin e fituesve të industrisë së IA-së, duke ushqyer një cikël që përforcon vetveten, ku fitimet nga çipat financojnë valën e ardhshme të kërkesës për çipa.
Gjendja aktuale
Nvidia, tashmë kompania më e vlefshme në botë, tani vlen më shumë se pesë prej 11 sektorëve që përbëjnë indeksin S&P 500.
Prodhuesi i çipave raportoi të mërkurën pothuajse 60 miliardë dollarë fitim tremujor, çka e shtyu The Kobeissi Letter t’i cilësonte rezultatet si “raportin më mbresëlënës të fitimeve në histori”.
Nvidia beson se dominimi i saj është larg fundit dhe u tha investitorëve të presin rritje të të ardhurave prej rreth 70%, edhe duke u nisur nga nivelet e jashtëzakonshme ku ndodhet sot.
Pamja më e gjerë
Fitimet kolosale të Nvidia-s nga çipat i kanë mundësuar kompanisë të marrë një rol të ri: atë të financuesit të madh të gjithë industrisë së inteligjencës artificiale.
Sipas PitchBook, Nvidia është e përfshirë në më shumë se 750 miliardë dollarë investime, marrëveshje financimi dhe partneritete në fushën e IA-së — një prani jashtëzakonisht e madhe për një kompani, biznesi kryesor i së cilës vazhdon të jetë shitja e çipave.
Kjo shifër nuk përfshin blerjen e raportuar këtë javë të Hugging Face për rreth 13 miliardë dollarë, një marrëveshje që do t’i jepte Nvidia-s kontroll mbi një nga qendrat më të rëndësishme të shpërndarjes së modeleve të IA-së në industri.
CEO Jensen Huang ka angazhuar gjithashtu Wall Street-in për të mobilizuar më shumë se 500 miliardë dollarë për infrastrukturën e IA-së, duke drejtuar kapitalin e jashtëm drejt ndërtimit të qendrave të të dhënave — aktivitet që gjeneron më shumë se 90% të të ardhurave tremujore të Nvidia-s.
Mes rreshtave
Strategjia krijon një mekanizëm jashtëzakonisht të fuqishëm vetëpërforcues:
Sa më shumë para që Nvidia ndihmon të derdhen në inteligjencën artificiale, aq më shumë fuqi kompjuterike ndërton industria — dhe aq më shumë çipa i duhen asaj.
Çfarë thotë Nvidia
Huang argumenton se zgjerimi i ndikimit të Nvidia-s pasqyron një pozicion që asnjë kompani tjetër nuk mund ta barazojë, duke e quajtur rolin e saj në tregun e IA-së “unik”.
“Ne jemi e vetmja kompani në botë që… ofrojmë një platformë të plotë për një fabrikë të inteligjencës artificiale”, tha Huang gjatë konferencës telefonike për rezultatet financiare të së mërkurës.
“Shumica e kompanive thjesht nuk i kanë aftësitë për ta bërë këtë.”
Kontrolli i realitetit
Kritikët thonë se ky mekanizëm vetëpërforcues i Nvidia-s duket në mënyrë shqetësuese rrethor.
Kompania po ndihmon në financimin e klientëve dhe projekteve të infrastrukturës që më pas shpenzojnë shuma të mëdha për të blerë pikërisht pajisjet e Nvidia-s.
Kjo ngre pyetje se sa nga kërkesa aktuale po mbështetet në fakt nga vetë bilanci financiar i Nvidia-s.
Huang i ka hedhur poshtë këto shqetësime.
Ai i tha CNBC-së të mërkurën se investimet e Nvidia-s do të gjenerojnë “kthime të jashtëzakonshme” dhe se “rreziku është i ulët”.
Niveli i kërcënimit
Marrëdhënia e ngushtë mes Nvidia-s dhe klientëve të saj më të mëdhenj po bëhet gjithnjë e më konkurruese.
OpenAI, Google, Amazon, Microsoft dhe kompani të tjera po zhvillojnë çipat e tyre të personalizuar, të projektuar për të zvogëluar varësinë nga Nvidia.
OpenAI pretendon se çipi i saj i ri Jalapeño e tejkalon harduerin e Nvidia-s në disa lloje ngarkesash pune.
Ndërkohë, Nvidia po shpenzon miliarda dollarë për zhvillimin e modeleve të veta të IA-së me burim të hapur, me synimin për t’u bërë kampionia amerikane në një fushë që po dominohet gjithnjë e më shumë nga modelet kineze.
Përfundimi
Rezultati është një ekosistem jashtëzakonisht i ndërlikuar, ku Nvidia është njëkohësisht furnizuese, investitore, partnere — dhe gjithnjë e më shumë konkurrente — e kompanive më të mëdha të inteligjencës artificiale./Axios
