Anthropic kundërshton ndalimin e modeleve me peshat e hapura
CEO i Anthropic, Dario Amodei, deklaroi të hënën se “asnjëherë nuk ka kërkuar” ndalimin e modeleve të inteligjencës artificiale me peshat e hapura, duke hedhur poshtë akuzat se kompania e tij po përpiqet ta mbrojë biznesin e vet me modele të mbyllura nga konkurrenca.
Pse ka rëndësi?
Anthropic është bërë kompania më e spikatur që nuk i është bashkuar nismës së re të industrisë për mbrojtjen e inteligjencës artificiale me peshat e hapura. Nvidia, Microsoft, Meta, Google, OpenAI dhe dhjetëra kompani të tjera kanë nënshkruar një letër, përmes së cilës i kërkojnë Uashingtonit të mos e kufizojë këtë teknologji.
Nisma u nxit nga paraqitja befasuese e Kimi K3, një model kinez me peshat e hapura, i cili tronditi Silicon Valley-n pasi iu afrua performancës së modeleve më të avancuara amerikane, me një kosto shumë më të ulët.
Administrata Trump ka shqyrtuar mundësinë e ndërmarrjes së masave kundër modeleve me burim të hapur, përfshirë sanksione ndaj laboratorëve kinezë që akuzohen se kanë përvetësuar kërkime amerikane në fushën e inteligjencës artificiale përmes procesit të njohur si “distilim”.
Çfarë po ndodh?
“Anthropic nuk ka kërkuar asnjëherë ndalimin e modeleve me peshat e hapura”, shkroi Amodei në një postim të ri në blog, duke i cilësuar modelet që nuk kanë aftësi të rrezikshme si “një e mirë publike”.
Ai argumentoi se ndalimi i modeleve të hapura kineze do të bënte pak për ta ndalur kërcënimin real, pasi, sipas tij, “aktorët keqdashës nuk ka gjasa të jenë biznese legjitime amerikane”.
Amodei pranoi se një ndalim do t’i mbronte laboratorët amerikanë, si Anthropic, nga konkurrenca, por këmbënguli se “ky nuk ka qenë asnjëherë qëllimi im”.
Çfarë nënkuptohet?
Amodei po përpiqet të vendosë një vijë të qartë ndërmjet kundërshtimit të ndalimit të modeleve me peshat e hapura dhe mbështetjes së kontrolleve më të rrepta për sistemet më të fuqishme të inteligjencës artificiale.
CEO i Anthropic tha se pajtohet me vlerësimin se modelet e hapura mund ta zgjerojnë qasjen, ta shtojnë konkurrencën dhe t’u japin klientëve më shumë kontroll.
Megjithatë, ai kundërshtoi pretendimin e letrës se modelet me peshat e hapura e bëjnë domosdoshmërisht inteligjencën artificiale më të sigurt ose u japin mbrojtësve kibernetikë përparësi ndaj sulmuesve.
Tri politikat që propozon Amodei
Në vend të një ndalimi, i cili, sipas tij, “nuk do t’i adresonte shqetësimet e mia më serioze për sigurinë kombëtare”, Amodei bëri thirrje për tri politika më të kufizuara dhe më të synuara:
1. Kontrolle më të rrepta për çipat e avancuar
Ai kërkoi kufizime më të forta ndaj dërgimit të çipave të avancuar dhe pajisjeve për prodhimin e tyre drejt qeverive autoritare, përfshirë Partinë Komuniste të Kinës.
2. Goditje ndaj “distilimit në shkallë industriale”
Sipas Amodeit, duhet të ndërmerren masa kundër trajnimit të modeleve duke përdorur në mënyrë masive rezultatet e sistemeve më të avancuara të inteligjencës artificiale.
3. Testime të detyrueshme të sigurisë
Ai kërkoi që modelet me aftësi mjaftueshëm të fuqishme t’u nënshtrohen testimeve të detyrueshme të sigurisë, pavarësisht nëse janë të hapura apo të mbyllura.
Çfarë ka ndodhur më herët?
Anthropic u përball me kritika pasi refuzoi t’i bashkohej letrës së CEO-s së Nvidia-s, Jensen Huang, në mbështetje të modeleve me peshat e hapura.
Google dhe OpenAI, dy rivalët më të mëdhenj të Anthropic në fushën e modeleve të mbyllura, e nënshkruan letrën gjatë fundjavës, pasi fillimisht kishin vendosur të mos përfshiheshin. Anthropic vazhdon të mos jetë pjesë e saj.
Mungesa e kompanisë në këtë nismë nxiti akuza, përfshirë ato nga këshilltari i Shtëpisë së Bardhë për inteligjencën artificiale, David Sacks, se Anthropic po i përdorte shqetësimet për sigurinë për ta mbrojtur modelin e vet të biznesit.
Përfundimi
Dario Amodei nuk dëshiron që Uashingtoni t’i ndalojë modelet e hapura të inteligjencës artificiale. Ai dëshiron që autoritetet të rregullojnë pikat kyçe të kontrollit — çipat, distilimin dhe testimin e sigurisë — të cilat përcaktojnë se sa të fuqishme mund të bëhen këto modele.
