Një brez i ri sistemesh të fuqishme perëndimore të inteligjencës artificiale me pesha të hapura po rikthehet në garë, ndërsa modelet e reja nga Reflection dhe Mistral po ngushtojnë epërsinë që Kina ka krijuar kohët e fundit.
Pse ka rëndësi: Këto modele dhe të tjera do t’u ofrojnë bizneseve dhe qeverive alternativa ndaj ekosistemeve të mbyllura të OpenAI dhe Anthropic, si edhe ndaj alternativave kineze, të cilat mund t’i kenë shmangur për arsye sigurie.
Por publikimi i peshave të modeleve të fuqishme e bën edhe më të lehtë heqjen e mekanizmave të tyre mbrojtës, një shqetësim që po rritet ndërsa modelet bëhen më të afta në fusha si siguria kibernetike.
Çfarë thonë: Të dyja kompanitë argumentojnë se aftësia e përgjithshme e modeleve nuk është e vetmja mënyrë për të matur garën e IA-së dhe e paraqesin kontrollin nga përdoruesi si një mundësi thelbësore dhe një argument kryesor për shitjen e tyre.
“Kur shpenzon kaq shumë për inteligjencën, dëshiron të kalosh nga marrja e saj me qira te zotërimi i saj”, tha për Axios drejtori ekzekutiv i Reflection, Misha Laskin. “Pikërisht këtu burimi i hapur është shumë i fuqishëm, sepse mund të përshtatet në çdo nivel.”
Nënkryetari i Mistral për shkencën, Pierre Stock, tha se temat që dëgjon vazhdimisht nga klientët përfshijnë kontrollin mbi të dhënat dhe pronësinë intelektuale, vazhdimësinë e veprimtarisë së biznesit, mundësinë për t’i përshtatur modelet dhe koston.
“Nuk dua të jetoj në një të ardhme ku një oligopol kontrollon aksesin e mbyllur në këtë lloj inteligjence”, tha Stock në një intervistë.
Më në hollësi: Reflection prezantoi të hënën Beam, një model me arkitekturë “përzierje ekspertësh”, me 501 miliardë parametra, nga të cilët 23 miliardë janë aktivë në çdo moment.
Reflection thotë se Beam është konkurrues me GLM-5.2 të Kinës dhe i afrohet Qwen 3.8-Max të Alibaba-s në disa detyra programimi dhe detyra që përfshijnë agjentë të IA-së. Rezultatet e testeve krahasuese të publikuara nga vetë kompania paraqesin një tablo të përzier: Beam i tejkalon ose përafërsisht i barazon modelet kineze në disa teste, ndërsa mbetet pas tyre në të tjera.
Reflection thotë se Beam mund të arrijë performancë arsyetimi të krahasueshme me GLM-5.2, duke përdorur tri deri në katër herë më pak fuqi llogaritëse — një faktor i rëndësishëm, sepse për shumë klientë kostoja e ekzekutimit të modeleve të IA-së tashmë është po aq e rëndësishme sa performanca e tyre.
Reflection planifikon t’i publikojë peshat e Beam më vonë gjatë këtij muaji, së bashku me mjete për ekzekutimin, vlerësimin dhe përshtatjen e mëtejshme të tij përmes trajnimit.
Ndërkohë, Mistral tha të martën se po përfundon punën për modelin e saj të ri kryesor, Mistral Large 4, i njohur edhe si “Le Chonk”. Ai është një model multimodal me 1 trilion parametra, prej të cilëve 49 miliardë janë aktivë, i trajnuar për dy muaj me 4.000 procesorë grafikë Nvidia Grace Blackwell në qendrat e vetë Mistral për të dhënat në Evropë.
Stock i tha Axios se kompania beson që Le Chonk është modeli më i mirë në botë me pesha të hapura dhe se mund t’i tejkalojë modelet e mbyllura në detyra të caktuara.
Por Stock pranoi se Mistral ende nuk i ka arritur modelet kryesuese të mbyllura. “Ende nuk jemi në nivelin e modeleve më të avancuara”, tha ai.
Fillimisht, Mistral po e vë modelin në dispozicion përmes një API-je me moderim, ndërsa një version me më pak kufizime dhe aftësi më të gjera në sigurinë kibernetike po u jepet partnerëve të përzgjedhur për testim. Kompania planifikon t’i publikojë peshat më 27 tetor, pas trajnimit të mëtejshëm me të nxënë përforcues dhe testimeve të sigurisë.
Pamja e përgjithshme: Kompanitë kineze, përfshirë Alibaba, Z.ai, Moonshot dhe DeepSeek, kanë nxitur një pjesë të madhe të zhvillimit të vrullshëm të kohëve të fundit në IA-në me pesha të hapura.
Ardhja e modeleve konkurruese nga Reflection dhe Mistral sugjeron se laboratorët perëndimorë mund të jenë duke ngushtuar një hendek që kishte filluar të dukej strukturor.
Po, por: E njëjta veçori që u jep klientëve kontroll mbi një model me pesha të hapura kufizon edhe kontrollin e zhvilluesit mbi mënyrën se si përdoret ai.
Pasi peshat bëhen publike, përdoruesit mund ta modifikojnë modelin, përfshirë përpjekjet për të hequr mekanizmat mbrojtës të shtuar nga krijuesi i tij.
Kjo ka rëndësi të veçantë ndërsa modelet bëhen më të afta në sigurinë kibernetike dhe në detyra të tjera potencialisht të rrezikshme.
Ana tjetër: Mistral dhe Reflection argumentojnë se hapja mund ta përmirësojë edhe sigurinë.
Laskin tha se një ekosistem më i gjerë, i aftë të shqyrtojë modelet dhe të kërkojë dobësi në to, është më i sigurt sesa përqendrimi i kësaj pune te disa qindra studiues brenda laboratorëve të mbyllur. Megjithatë, ai tha se duhet të ketë pragje sigurie të bazuara në aftësitë e modeleve, që përcaktojnë nëse një model — i hapur apo i mbyllur — duhet të publikohet.
Stock pranoi se publikimi i peshave përfshin një kompromis, por argumentoi se vënia në dispozicion e modeleve të afta mund të përshpejtojë mbrojtjen kibernetike dhe t’u mundësojë studiuesve të jashtëm ta auditojnë teknologjinë. Mistral po e publikon modelin me faza, për t’i dhënë vetes më shumë kohë për testim.
Modelet me pesha të hapura sigurojnë gjithashtu që ata që mbrohen nga sulmet kibernetike të kenë mjete të përshtatshme. “Nëse i hapim peshat e sa më shumë modeleve, përfshirë ML4 — që është ndër modelet më të mira në botë në fushën kibernetike — atëherë e përshpejtojmë shumë më tepër anën mbrojtëse”, tha Stock./Axios
